• TopKursy - РЕДКИЕ Удаленные КУРСЫ!

    Эксклюзивные материалы, недоступные на других источниках.

    Откройте доступ к уникальным знаниям прямо сейчас!

    Подробнее

Скоро! Внедрение разработки с ИИ в командах [Vibecoding1c]

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.
EGround

EGround

Редактор
Сообщения
68.317
Реакции
287

Складчина: Внедрение разработки с ИИ в командах [Vibecoding1c]​


upload_2026-8-26_20-29-23.png


Разработка — процесс коллективный. Индивидуальная подписка на ИИ ещё не означает, что команда стала работать быстрее. Постройте управляемый контур: MCP, общие правила и Skills, контроль бюджета и безопасности, оркестрация вызовов. Выстройте процессы SDLC с ИИ. Посчитайте экономику и скорректируйте текущие процессы.

Для кого этот курс:

Для тех, кому нужно превратить индивидуальные эксперименты с ИИ в управляемый командный процесс.

  1. Руководителям ИТ-компаний
    Нужно сохранить устойчивость бизнеса, получить преимущество до того, как разработка с ИИ станет промышленным стандартом и найти реальный потенциал снижения затрат.
  2. Руководителям отделов и тимлидам
    Backlog растёт, сотрудники используют ИИ по-разному, измеримого эффекта нет, а ИБ и инфраструктура не готовы к корпоративному внедрению. Это про вас? Тогда вы по адресу.
  3. Специалистам
    Хотите стать амбассадором внедрения, не повторять чужие ошибки и укрепить своё положение на меняющемся рынке труда. Курс поможет вам оставаться востребованным специалистом.

Что должно измениться в команде:

  • Единый рабочий контур
    Общий слой с MCP, Guardrails, памятью, правилами и Skills. Контроль бюджета и безопасность передаваемой информации.
  • Обновлённый SDLC
    Работа со спецификациями, контролируемые агентские циклы. Решения для применения ИИ на разных этапах разработки.
  • Процессы эксплуатации
    Не только разработка, но эксплуатация. Часть задач можно полностью делегировать ИИ и «забыть» про них.

Программа:

12 модулей командного внедрения ИИ. От выбора моделей и корпоративного доступа — к безопасному SDLC, общей памяти, экономике, автономным агентам и масштабированию. Рассмотрим LiteLLM, Cognee, OpenViking, Headroom, vLLM, Hermes, OpenClaw и многое другое.

  1. Введение и диагностика
    Почему внедрение не равно покупке подписки, что считать результатом, уровни зрелости и самодиагностика команды.
  2. Модели и подписки
    Общее и индивидуальное использование, локальные и российские модели, vLLM, оборудование и полная стоимость владения.
  3. Доступ и агрегация моделей (LiteLLM)
    Корпоративные и личные аккаунты, VPS, LiteLLM, лимиты и бюджеты на сотрудника, OmniRouter, 9Router и связанные риски.
  4. Кодовая база и стартовый репозиторий
    EDT или Конфигуратор, обычные формы, Git, работа с пустого репозитория и стартовые rules для команды.
  5. Инфраструктура MCP, CI и доступы
    Развёртывание и оркестрация MCP, CI, доступы, автоматические обновления, рабочие репозитории и сетевая доступность.
  6. Безопасность, право и персональные данные
    PII, 152-ФЗ, обезличивание баз, guardrails, логирование, DLP, код заказчика, NDA, права на сгенерированный код.
  7. Полный SDLC: от задачи до релиза
    Постановка задач через MCP и агентов, спецификации, SDD, связка аналитика и разработчика, контроль, ревью ИИ-кода и Definition of Done.
  8. Командный контекст и память
    Общие rules, каталог skills, личная и командная память, общая база знаний и корпоративный RAG.
  9. Экономика ИИ-разработки
    Токены, привязка расходов к заказчикам и проектам, бюджеты, экономия контекста, стоимость подписок, VPS и оборудования.
  10. Автономные агенты (Hermes/OpenClaw)
    Поддержка, обновление документации, контроль регламентных операций и граница между разработкой и эксплуатацией.
  11. Люди, роли и ритуалы
    Сопротивление и возражения, лидеры направлений, новые scrum-ритуалы, интеграция в процессы и инструменты для разных ролей.
  12. Пилот и масштабирование
    Состав пилота, выбор задач, метрики до и после, волны внедрения и итоговый регламент.

Бонус:

  1. План внедрения на 90 дней
    Краткий, но достаточно детальный план внедрения, который позволит начать уже сразу после покупки курса, просматривая лекции и изучая материал параллельно.
  2. MeetUP примерно через месяц после даты старта курса (конец октября 2026).

Цена 19500 руб.


Материал «Внедрение разработки с ИИ в командах [Vibecoding1c]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.
 
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.
Сверху Снизу