EGround
Редактор
- Сообщения
- 68.320
- Реакции
- 287
Складчина: Внедрение разработки с ИИ в командах [Vibecoding1c]
Разработка — процесс коллективный. Индивидуальная подписка на ИИ ещё не означает, что команда стала работать быстрее. Постройте управляемый контур: MCP, общие правила и Skills, контроль бюджета и безопасности, оркестрация вызовов. Выстройте процессы SDLC с ИИ. Посчитайте экономику и скорректируйте текущие процессы.
Для кого этот курс:
Для тех, кому нужно превратить индивидуальные эксперименты с ИИ в управляемый командный процесс.
- Руководителям ИТ-компаний
Нужно сохранить устойчивость бизнеса, получить преимущество до того, как разработка с ИИ станет промышленным стандартом и найти реальный потенциал снижения затрат. - Руководителям отделов и тимлидам
Backlog растёт, сотрудники используют ИИ по-разному, измеримого эффекта нет, а ИБ и инфраструктура не готовы к корпоративному внедрению. Это про вас? Тогда вы по адресу. - Специалистам
Хотите стать амбассадором внедрения, не повторять чужие ошибки и укрепить своё положение на меняющемся рынке труда. Курс поможет вам оставаться востребованным специалистом.
Что должно измениться в команде:
- Единый рабочий контур
Общий слой с MCP, Guardrails, памятью, правилами и Skills. Контроль бюджета и безопасность передаваемой информации. - Обновлённый SDLC
Работа со спецификациями, контролируемые агентские циклы. Решения для применения ИИ на разных этапах разработки. - Процессы эксплуатации
Не только разработка, но эксплуатация. Часть задач можно полностью делегировать ИИ и «забыть» про них.
Программа:
12 модулей командного внедрения ИИ. От выбора моделей и корпоративного доступа — к безопасному SDLC, общей памяти, экономике, автономным агентам и масштабированию. Рассмотрим LiteLLM, Cognee, OpenViking, Headroom, vLLM, Hermes, OpenClaw и многое другое.
- Введение и диагностика
Почему внедрение не равно покупке подписки, что считать результатом, уровни зрелости и самодиагностика команды. - Модели и подписки
Общее и индивидуальное использование, локальные и российские модели, vLLM, оборудование и полная стоимость владения. - Доступ и агрегация моделей (LiteLLM)
Корпоративные и личные аккаунты, VPS, LiteLLM, лимиты и бюджеты на сотрудника, OmniRouter, 9Router и связанные риски. - Кодовая база и стартовый репозиторий
EDT или Конфигуратор, обычные формы, Git, работа с пустого репозитория и стартовые rules для команды. - Инфраструктура MCP, CI и доступы
Развёртывание и оркестрация MCP, CI, доступы, автоматические обновления, рабочие репозитории и сетевая доступность. - Безопасность, право и персональные данные
PII, 152-ФЗ, обезличивание баз, guardrails, логирование, DLP, код заказчика, NDA, права на сгенерированный код. - Полный SDLC: от задачи до релиза
Постановка задач через MCP и агентов, спецификации, SDD, связка аналитика и разработчика, контроль, ревью ИИ-кода и Definition of Done. - Командный контекст и память
Общие rules, каталог skills, личная и командная память, общая база знаний и корпоративный RAG. - Экономика ИИ-разработки
Токены, привязка расходов к заказчикам и проектам, бюджеты, экономия контекста, стоимость подписок, VPS и оборудования. - Автономные агенты (Hermes/OpenClaw)
Поддержка, обновление документации, контроль регламентных операций и граница между разработкой и эксплуатацией. - Люди, роли и ритуалы
Сопротивление и возражения, лидеры направлений, новые scrum-ритуалы, интеграция в процессы и инструменты для разных ролей. - Пилот и масштабирование
Состав пилота, выбор задач, метрики до и после, волны внедрения и итоговый регламент.
Бонус:
- План внедрения на 90 дней
Краткий, но достаточно детальный план внедрения, который позволит начать уже сразу после покупки курса, просматривая лекции и изучая материал параллельно. - MeetUP примерно через месяц после даты старта курса (конец октября 2026).
Цена 19500 руб.
Материал «Внедрение разработки с ИИ в командах [Vibecoding1c]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.