Скачать Eng Системное мышление в эпоху ИИ — Курс 1 - Ashaolu (2026)

[bart]

Системное мышление в эпоху ИИ — Курс 1​

Systems Thinking in the AI Era, Course 1
Автор: Kay Ashaolu
Язык: английский



Большинство разработчиков умеют писать код, но мало кто умеет мыслить архитектурно — видеть систему целиком, понимать, почему одни решения работают, а другие рассыпаются при нагрузке. Этот курс закрывает именно этот пробел: вместо набора разрозненных технологий вы получаете единый фреймворк, который одинаково применим к социальным сетям, AI-продуктам и высоконагруженным сервисам.

Фреймворк основан на семи архитектурных блоках, годами преподававшихся в UC Berkeley School of Information. Это не абстрактная теория — каждый блок разбирается на реальных примерах, закрепляется практикой на Python и сразу соотносится с конкретными технологиями, которые вы встретите в production.

Если вы хотите уверенно проходить system design интервью, разбираться в инфраструктуре вокруг ML-моделей или перестать теряться при проектировании сложных продуктов — этот курс даёт именно тот инструментарий, которого не хватает.

В отличие от материалов по конкретным технологиям, курс формирует целостное архитектурное мышление. Вместо угадывания решений вы начнёте системно рассуждать о дизайне сложных систем, понимая, как и почему соединяются различные архитектурные блоки. В основе — фреймворк 7 строительных блоков, применимых в любой технологии и актуальных во всех современных продуктовых доменах.

Адаптация под разные роли:

• Инженеры-разработчики укрепят навык системного дизайна и улучшат результаты технических собеседований.
• Data Scientists и ML-инженеры разберутся в продакшн-инфраструктуре вокруг ML-моделей.
• Выпускники буткемпов преодолеют разрыв между CRUD-уровнем и системной архитектурой, используемой в реальных продуктах.

Курс подробно разбирает три группы архитектурных компонентов, которые формируют любую современную цифровую систему.

1. Блоки обработки задач:

• Сервисные компоненты: API, веб-сервера, request/response-взаимодействия.
• Воркеры: фоновая обработка, batch-вычисления, долгие процессы.

2. Блоки хранения данных:

• Key-Value хранилища для быстрых запросов и кеширования.
• Файловые системы и CDN для медиа.
• Очереди сообщений для управления задачами.
• Реляционные базы данных для транзакций и структурированных данных.
• Векторные базы данных для AI-поиска и работы с эмбеддингами.

3. Внешние сущности:

• Пользователи и их взаимодействия с системой.
• Сторонние сервисы: платежи, внешние API, интеграции.
• Время как источник событий, расписаний, триггеров.

Программа состоит из 15 учебных модулей, последовательно переходящих от базовой архитектурной теории к глубоким практическим навыкам.

Фундаментальная часть:

• Основы системного мышления.
• Универсальный язык архитектурных блоков.
• Реализация паттернов на Python.
• Сопоставление архитектурных абстракций с реальными технологиями.

Практические лаборатории:

• Асинхронные системы: очереди, воркеры, распределённая обработка.
• Автоматизация: взаимодействие временных событий и фоновых процессов.
• Работа с внешними сущностями и сложными потоками данных.

Вы научитесь оценивать инженерные компромиссы, принимать архитектурные решения и распознавать устойчивые паттерны в реальных системах. Практическое задание включает полный архитектурный разбор системы сокращения ссылок.

Финальный проект курса — трёхэтапный практикум, моделирующий реальную эволюцию продукта:

• Проектирование минимальной архитектуры социальной платформы рецептов.
• Масштабирование системы под вирусный рост пользователей.
• Добавление монетизации и эволюция архитектуры под новые требования.

Для кого подойдёт:

• Backend- и fullstack-разработчикам, готовящимся к system design интервью.
• ML-инженерам и Data Scientists, которым нужно понимать production-инфраструктуру.
• Выпускникам буткемпов, желающим выйти за пределы CRUD-разработки.
• Продуктовым инженерам, работающим с высоконагруженными или AI-системами.
• Всем, кто хочет перейти от написания кода к осознанному проектированию архитектуры.

Что получите:

• Фреймворк из 7 универсальных архитектурных блоков, применимый к любой системе.
• Навык системного дизайна, подтверждённый практикой на Python и реальными кейсами.
• Понимание ключевых компонентов: API, очереди, CDN, векторные БД, воркеры.
• Опыт полного архитектурного проектирования — от MVP до масштабируемого продукта.
• Инструментарий для уверенного прохождения технических собеседований по system design.

Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: