Скоро! ИИшенка Pro (на 1 месяц) [ИИшенка] [Илья Бовкунов]

[EGround]

Складчина: ИИшенка Pro (на 1 месяц) [ИИшенка] [Илья Бовкунов]​

Закрытое сообщество для тех, кто изучает и внедряет ИИ в реальные процессы.
Разбираем задачи вместе, учимся по мастер-классам и забираем готовые скиллы, шаблоны и рабочие связки.

Для кого:

• Для инноваторов и основателей — как внедрять ИИ-агентов для оптимизации процессов, ускорения роста и превращения идей в реальные результаты
• Для ИИ-энтузиастов — освоить современные навыки и концепции ИИ, чтобы создавать масштабируемых и готовых к продакшену агентов

Мастер-классы вместо хаотичного обучения:

Выберите инструмент и двигайтесь по последовательной программе: от первого запуска до готового результата.

1. N8N мастер-класс (9 уроков):

От принципов low-code и потока данных до интеграций, Telegram-бота и собственного RAG-агента
Рабочая автоматизация и понимание архитектуры workflow

1. Введение в N8N и основы платформы
2. Поток данных и ключевые концепции
3. Что такое $json и Визуальная отладка (Искусство находить ошибки)
4. Взаимодействие n8n с внешним миром (HTTP Request и Webhook)
5. Подключение Google Drive, Google Docs и Telegram к n8n
6. Ветвления и циклы: If, Switch и Loop
7. Интеграция с нейросетями: OpenAI и AI-агенты
8. RAG-пайплайн: векторизация и Pinecone
9. Создание ИИ Агента, который отвечает на основе векторизованных данных

2. Claude Code мастер-класс (17 уроков):

Команды, скиллы, MCP, плагины и субагенты — до приложения на Next.js с Supabase и аутентификацией
Полноценное приложение и управляемый процесс разработки

1. Введение в Claude Code
2. Установка и настройка Claude Code
3. Структура проекта Next.js и маршрутизация
4. Основы коммуникации с Claude Code
5. Выбор моделей и управление контекстом
6. Инструменты управления Claude Code
7. Управление разрешениями и настройками
8. Создание собственных команд
9. Разработка через спецификации и Git
10. Обновление контекста и CLAUDE.md
11. MCP-серверы: теория и Context
12. Интеграция с Figma через MCP
13. Создание Dashboard с помощью MCP
14. Скиллы (Skills) vs Команды (Commands)
15. Субагенты (Sub-agents)
16. Плагины (Plugins) и Supabase
17. Аутентификация и БД с Supabase

3. Google Antigravity мастер-класс (15 уроков):

Workflows, Skills, MCP-серверы, Stitch и Agent Manager — от установки до фронтенд-приложения
Собственный проект с параллельной работой AI-агентов

1. Введение в Google Antigravity и установка
2. Регистрация аккаунта для Antigravity и его настройка (в условиях ограничений)
3. Сравнение Antigravity и Claude Code: архитектура и концепции
4. Интерфейс и возможности Antigravity
5. Создание проекта и системный файл правил
6. Настройки безопасности и выбор ИИ-моделей
7. Выполнение плана и работа с терминалом
8. Workflows (команды) и их области видимости
9. Введение в MCP-серверы и генерация дизайна в Stitch
10. Подключение MCP-сервера Stitch к Antigravity
11. Импорт дизайна из Stitch и интеграция в Next.js
12. Эволюция инструментов ИИ: Введение в Skills
13. Установка и практическое применение Skills
14. Agent Manager и параллельные вычисления (Рой Агентов)
15. Отслеживание лимитов токенов и Antigravity Cockpit

Спойлер: Подробно 1. N8N мастер-класс (9 уроков)

Мастер-класс состоит из 9 тем, которые последовательно проведут вас от основ N8N до создания полноценного RAG-агента с интеграцией нейросетей.

1. Введение в N8N и основы платформы

Добро пожаловать на мастер-класс по N8N! В этом уроке мы шаг за шагом погрузимся в платформу автоматизации: разберём базовые принципы, настроим первые интеграции и научимся выстраивать устойчивые сценарии. Мастер-класс создан для тех, кто хочет уверенно стартовать: от записи первого workflow до подключения нейросетей и построения собственного RAG-агента.

Ключевые темы:

• Цель мастер-класса и кому он подойдёт
• N8N как конструктор из нод и принцип low-code
• Сравнение с Zapier/Make и ключевые преимущества
• Open-source и self-host подход
• Структура платформы и взаимодействие компонентов
• JSON как язык общения нод
• Регистрация пробного аккаунта и первый вход

2. Поток данных и ключевые концепции

В этом видео вы узнаете, как данные шаг за шагом проходят через ноды в N8N и почему важно понимать логику потока. Мы разберём, какие источники данных можно подключать, как просматривать JSON-структуру и как накапливать значения между шагами.

Ключевые темы:

• Принцип перетекания данных между нодами
• Источники данных: ручной ввод и внешние сервисы
• Просмотр результата ноды и формат JSON
• Разбор ключ-значение в JSON-представлении
• Нода Set/Edit Fields и передача данных
• Формирование нового JSON и динамические значения
• Триггеры: ручные, расписание, внешние события
• Действия после триггера и завершение сценария

3. Что такое $json и Визуальная отладка (Искусство находить ошибки)

В этом видео вы узнаете, как отлаживать сложные сценарии в N8N и быстро находить место, где теряются данные. Мы разберём копирование нод, работу с цепочками JSON и доступ к значениям не только из предыдущего шага, но и из ранних этапов.

Ключевые темы:

• Дублирование нод и усложнение workflow
• Проверка прохождения данных через ноды
• Навигация между шагами в режиме просмотра
• Анализ доступных полей в JSON-формате
• Доступ к данным не из предыдущей ноды
• Использование списка ранних нод и перетаскивания данных
• Ручное построение выражений и обращение к нодам по имени
• Иерархия JSON и обращение к вложенным полям
• Синтаксис выражений с двойными фигурными скобками
• Раздел Executions и история запусков
• Просмотр входных и выходных данных каждой ноды

4. Взаимодействие n8n с внешним миром (HTTP Request и Webhook)

В этом видео вы узнаете, как N8N обменивается данными с внешними сервисами через HTTP-запросы и webhook-и. Мы разберём структуру запроса, поймём роль метода, URL, заголовков и тела, а также посмотрим на примеры живых интеграций.

Ключевые темы:

• Зачем нужен обмен с внешним миром
• Понятие HTTP-запроса и связь с JSON-данными
• Разбор структуры curl-запроса и его элементов
• Метод, URL и заголовки в контексте письма
• Нода HTTP Request в N8N
• Пример запроса к публичному API
• Что такое webhook и чем он отличается от исходящего запроса
• Настройка ноды Webhook и получение уникального URL
• Telegram Trigger как популярный пример webhook-а
• Двусторонняя коммуникация с внешними сервисами

5. Подключение Google Drive, Google Docs и Telegram к n8n

В этом видео вы узнаете, как подключить Google Drive, Google Docs и Telegram к вашим сценариям в N8N, чтобы данные автоматически перетекали между сервисами. Мы обойдём требование банковской карты в Google Cloud, настроим OAuth-креды и создадим Telegram-бота.

Ключевые темы:

• Обход требования банковской карты в Google Cloud Console
• Включение Google Drive API и Google Docs API
• Создание credentials и требования по client ID/secret
• Настройка OAuth consent screen
• Создание OAuth-клиента и redirect URI из N8N
• Авторизация через Sign in with Google
• Проверка доступных файлов Google Drive из N8N
• Создание Telegram-бота через BotFather
• Подключение токена в N8N и сохранение credentials
• Тестирование webhook: команды /start и сообщения
• Связка триггера с Google Doc и обновление документа

6. Ветвления и циклы: If, Switch и Loop

В этом видео вы узнаете, как строить ветвления и циклы в N8N, чтобы автоматизации правильно реагировали на разные типы входящих данных. Мы на практике разберём ноды If, Switch и Loop: проверим условия для текста, голоса и изображений из Telegram.

Ключевые темы:

• Когда пригодятся ветвления и циклы
• Обзор нод If, Switch и Loop
• Как работает нода If: проверка условия да/нет
• Нода Switch для нескольких условий
• Сравнение структуры текстового и голосового сообщений
• Создание условия If по наличию voice.file_id
• Настройка Switch для фото, голоса и текста
• Введение в работу ноды Loop
• Пример: несколько файлов на Google Drive
• Связка с Telegram: отправляем имя каждого файла
• Когда использовать Loop, а когда можно обойтись без него

7. Интеграция с нейросетями: OpenAI и AI-агенты

В этом видео вы узнаете, как подружить N8N с нейросетями: распознавать голосовые сообщения, передавать текст в агента и отправлять ответ обратно в Telegram. Мы построим ветку для голосовых и текстовых сообщений, подключим OpenAI для транскрибации и создадим собственного AI-агента.

Ключевые темы:

• Кейс: Telegram-бот с голосовыми и текстовыми сообщениями
• Общая цепочка: транскрибация и ответ агента
• Настройка ноды Switch для голосов и текста
• Добавление ноды Telegram Get File
• Получение аудиофайла из Telegram
• Подключение ноды OpenAI Transcribe
• Генерация API-ключа OpenAI
• Добавление ключа в N8N и сохранение credentials
• Добавление ноды AI Agent и её назначение
• Подключение чат-модели OpenAI (GPT-4o mini)
• Использование ноды Set для подготовки поля text
• Готовим отправку ответа обратно в Telegram

8. RAG-пайплайн: векторизация и Pinecone

В этом видео вы узнаете, как построить RAG-пайплайн в N8N: от пояснения теории векторизации до загрузки собственных данных в Pinecone. Мы разберём, зачем разбивать документы на чанки, как получить эмбеддинги через OpenAI и сохранить их в векторную базу.

Ключевые темы:

• Что означает Retrieval Augmented Generation
• Матрицы и числовое представление текста
• Как векторизация помогает нейронкам понимать документы
• Проблема длинных текстов и ограничение контекста
• Концепция чанков и идея overlap
• Преобразование каждого чанка в вектор
• Что хранится в векторной базе: текст и метаданные
• Как вопрос пользователя превращается в вектор
• Поиск ближайших векторов и подбор контекста
• Подготовка тестового текста через ноду Set/Edit Fields
• Выбор Pinecone как быстрого бесплатного решения
• Регистрация в Pinecone и получение API-ключа
• Нода Pinecone Vector Store и режим Add Documents
• Создание первого индекса в Pinecone
• Выбор модели text-embedding-3-small
• Добавление Text Data Loader и настройка разбиения
• Кастомный splitter: длина чанка 100 символов без overlap
• Проверка Pinecone: поиск и просмотр записей

9. Создание ИИ Агента, который отвечает на основе векторизованных данных

В этом видео вы узнаете, как собрать весь пройденный материал в один RAG-агент: забрать документы из Google Drive, завекторизовать их и отвечать в Telegram на основе собственных данных. Мы модернизируем пайплайн векторизации, подключим Pinecone как инструмент для агента и настроим system message.

Ключевые темы:

• Краткий обзор того, что уже умеет автоматизация
• Идея объединить векторизацию и диалоговый бот в RAG-агента
• Замена источника текста на Google Drive
• Подготовка папки Testdocs с нужными файлами
• Нода Google Drive Search с фильтром по папке
• Нода Download для скачивания документа
• Настройка data loader на работу с бинарным файлом
• Изменение размера чанков до 200 символов
• Просмотр индекса Pinecone и проверка записей
• Что такое инструменты (tools) у агента
• Добавление Pinecone Vector Store как инструмента
• Выбор индекса и настройка поиска
• Ограничение на четыре релевантных чанка
• System message: сперва получи контекст через vector store
• Финальный тест: вопрос про акцию и ответ с датами
• Просмотр найденных чанков внутри ноды Pinecone
• Система теперь умеет полный цикл: векторизация + диалог

2. Claude Code мастер-класс (17 уроков)

Мастер-класс состоит из 17 тем, которые последовательно проведут вас от основ Claude Code до приложения на Next.js с аутентификацией и базой данных Supabase.

1. Введение в Claude Code

В этом видео мы разберёмся, что такое Claude Code, зачем он нужен и как его эффективно использовать. Мы узнаем о его возможностях, отличиях от других инструментов и настроимся на продуктивную работу в рамках мастер-класса.

Ключевые темы:

• Что такое Claude Code и зачем он нужен
• Не про программирование, а про использование инструмента
• Нейросеть в терминале: возможности и ограничения
• Сравнение с Gemini CLI и Cursor
• Claude Code как трендсеттер: MCP, скиллы, кастомные команды
• Планы на мастер-класс: NextJS и Firebase

2. Установка и настройка Claude Code

Пошаговая инструкция по установке Claude Code на различные операционные системы. Мы также подготовим необходимое окружение: установим Git, Visual Studio Code и настроим авторизацию в Claude Code.

Ключевые темы:

• Способы установки Claude Code (документация)
• Установка на macOS, Linux и Windows (WSL)
• Требования к плану подписки (Pro Plan)
• Установка через терминал и проверка версии
• Рекомендация использовать Visual Studio Code
• Установка Git и настройка терминала в VS Code
• Первый запуск, выбор темы, авторизация и Security Notes
• Интеграция с IDE (команда /ide)

3. Структура проекта Next.js и маршрутизация

Знакомство с базовой структурой проекта Next.js, подготовленного для мастер-класса. Разбор принципов маршрутизации, группировки маршрутов и работы с layout. Запуск dev-сервера и обзор страниц приложения.

Ключевые темы:

• Импорт базовой структуры проекта в VS Code
• Обзор структуры: frontend и backend
• Основы маршрутизации в Next.js
• Папка app и группировка маршрутов (круглые скобки)
• Маркетинговые страницы и layout
• Страницы аутентификации (sign-in, sign-up)
• Платформа и дашборд (защищенные маршруты)
• Запуск сервера (npm run dev) и проверка в браузере

4. Основы коммуникации с Claude Code

Учимся взаимодействовать с Claude Code: задавать общие вопросы о проекте и контекстные вопросы по конкретным файлам. Разбираем способы добавления файлов в контекст и применение изменений, предложенных нейросетью.

Ключевые темы:

• Запуск Claude Code в проекте
• Общие вопросы о проекте и разрешение на чтение файлов
• Вопросы по конкретным файлам (через @ и sidebar)
• Добавление фрагментов кода в контекст (выделение)
• Запрос на изменение и применение изменений

5. Выбор моделей и управление контекстом

Разбор доступных моделей в Claude Code (Sonnet, Opus, Haiku) и рекомендации по их использованию. Изучение команд для проверки статистики, управления сессиями и оптимизации контекстного окна (compact).

Ключевые темы:

• Модели в Claude Code: Sonnet, Opus, Haiku
• Слэш-команды для управления моделями (/model)
• Когда использовать Opus, Sonnet и Haiku
• Лимиты использования, Extra usage и кредиты
• Статистика использования (/stats) и контекст (/context)
• Влияние скиллов и MCP на контекст
• Управление сессиями: новая сессия и resume (-r)
• Хранение сессий (папка .claude) и компактизация (/compact)

6. Инструменты управления Claude Code

Обзор основных способов управления Claude Code: встроенные и кастомные команды, скиллы (как эволюция команд), MCP-серверы для интеграции с внешними сервисами, хуки для продвинутой разработки и плагины, объединяющие всё вышеперечисленное.

Ключевые темы:

• Пять способов управления: команды, скиллы, MCP, хуки, плагины
• Команды (Commands) и слэш-меню
• Скиллы (Skills) как замена командам
• MCP-серверы: выход во внешний мир
• Хуки (Hooks) для разработчиков
• Плагины (Plugins): объединение функционала
• Команда /init и создание CLAUDE.md
• Контроль версий и команда /rewind, конфигурация /config

7. Управление разрешениями и настройками

Разбор системы разрешений (permissions) в Claude Code. Понимание того, как нейросеть запрашивает доступ к инструментам (создание файлов, выполнение команд). Настройка автоматических разрешений для ускорения работы через команду /permissions и файл settings.local.json.

Ключевые темы:

• Как работают permissions в Claude Code
• Типы инструментов и их разрешения (Bash, Edit)
• Три опции ответа: Yes, Skip, Don't ask again
• Режим Accept Edits On (Shift+Tab)
• Команды websearch и webfetch
• Папка .claude и файл settings.local.json
• Управление разрешениями через /permissions
• Добавление правил для Bash-команд (пример с git)

8. Создание собственных команд

Практическое руководство по созданию кастомных команд в Claude Code. Создание директории .claude/commands, структура markdown-файла команды (description, arguments, tools). Пример создания команды /create-spec для генерации спецификаций в стиле Spec Driven Development.

Ключевые темы:

• Зачем нужны кастомные команды
• Хранение команд (папка .claude)
• Создание файла команды (create-spec.md)
• Структура команды: Frontmatter (Description)
• Spec Driven Development: подход к разработке
• Аргументы в командах ($1, $2…)
• Pre-authorized tools: прописываем разрешения заранее
• Создание шаблона для спецификации (template.md)
• Использование референсов (Figma) в командах

9. Разработка через спецификации и Git

Демонстрация полного цикла разработки: создание спецификации с помощью кастомной команды, проверка изменений, и использование Git для фиксации версий. Использование команды /rewind как аналога git reset для отката изменений.

Ключевые темы:

• Основы Git: add, commit, push (кратко)
• Команда git add и git commit
• Откат изменений: git reset vs /rewind
• Изменение спецификации вручную и git status
• Переключение в Bash Mode (!)
• Ручной коммит изменений спецификации
• Запуск кастомной команды /create-spec
• Fetching URL для анализа структуры (Trello landing)
• Генерация спецификации на основе шаблона и референса

10. Обновление контекста и CLAUDE.md

Важность переинициализации проекта после внесения значимых изменений. Как обновлять файл CLAUDE.md, чтобы нейросеть всегда имела актуальное представление о структуре и компонентах проекта, экономя время и токены.

Ключевые темы:

• Когда нужно обновлять CLAUDE.md
• Переключение модели на Sonnet для экономии токенов
• Повторный запуск /init
• Сравнение старого и нового CLAUDE.md
• Влияние актуального контекста на качество работы нейросети

11. MCP-серверы: теория и Context

Глубокое погружение в Model Context Protocol (MCP). Что это такое, зачем нужно и как позволяет нейросети взаимодействовать с внешним миром (файловой системой, API, базами данных). Установка MCP-сервера Context (Context 7) для доступа к актуальной документации библиотек (NextJS, Shadcn UI и др.). Разбор скоупов (Local, Project, User).

Ключевые темы:

• Что такое MCP-сервер (Model Context Protocol)
• Как MCP связывает нейросеть с внешними системами
• Context (Context 7) — сервер с документациями
• Процесс установки MCP-сервера в Claude Code
• Понятие Scope (Local, Project, User)
• Получение API Key для Context
• Проверка установки сервера

12. Интеграция с Figma через MCP

Подключение MCP-сервера для работы с Figma (Framelink/Figma MCP). Это позволяет нейросети «видеть» структуру макетов, слоев и свойств из Figma напрямую, минуя скриншоты. Генерация Personal Access Token в Figma и настройка интеграции.

Ключевые темы:

• Зачем нужен Figma MCP (генерация кода из дизайна)
• Выбор и установка MCP-сервера (Framelink)
• Разница между локальным и удаленным (Remote) запуском
• Получение Personal Access Token в Figma
• Команда /mcp: проверка подключенных серверов
• Инструменты сервера: get Figma Data, Download Images

13. Создание Dashboard с помощью MCP

Практическое применение MCP-серверов. Создание страницы Dashboard на Next.js по макету из Figma. Использование Figma MCP для анализа дизайна и Context/Shadcn MCP для генерации правильного кода компонентов. Полный цикл: Промт -> План (Spec) -> Имплементация -> Проверка.

Ключевые темы:

• Обзор задачи: создание Dashboard
• Подготовка макета в Figma (Shadcn style)
• Копирование ссылки на фрейм
• Составление промта с Figma MCP и Shadcn MCP
• Анализ макета нейросетью через MCP
• Генерация и утверждение плана (Implementation Plan)
• Имплементация кода (режим принятия изменений)
• Демонстрация результата в браузере

14. Скиллы (Skills) vs Команды (Commands)

В чем разница между командами и скиллами? Скиллы как расширенная версия команд с поддержкой скриптов и данных. Автоматическое попадание описания скиллов в контекст (Auto-discovery). Установка готового скилла «UI UX Pro Max» для улучшения дизайна. Структура папки .claude/skills.

Ключевые темы:

• Экосистема: Команды, Скиллы, Плагины, Агенты
• Почему команда /create-spec лежит в /skills
• Структура скилла: skill.md, скрипты, данные
• Главное отличие: нейросеть сама решает, когда вызвать скилл
• Ручное создание структуры скилла
• Пример скилла: UI UX Pro Max (правила дизайна)
• Глобальная установка скилла

15. Субагенты (Sub-agents)

Что такое субагенты и чем они отличаются от линейного выполнения команд. Итеративный подход к решению задач: агент сам проверяет результат и переделывает, если нужно. Создание кастомного агента «Accessibility Checker» для проверки доступности интерфейсов. Настройка инструментов и модели для агента.

Ключевые темы:

• Введение в субагенты
• Итеративность: главное отличие агента от команды
• Встроенные агенты: Planning, Explore, Bash
• Создание своего агента через /agents
• Пример: агент для проверки Accessibility (доступности)
• Настройка инструментов (Tools) и модели (Opus, Sonnet)
• Скоуп агента (Project vs User)

16. Плагины (Plugins) и Supabase

Плагины в Claude Code — это «коробка», объединяющая команды, скиллы, MCP-серверы и агентов. Установка плагина Supabase из официального маркетплейса. Настройка интеграции с базой данных Supabase через плагин.

Ключевые темы:

• Плагины — «главный босс» в Claude Code
• Из чего состоит плагин (Commands, Skills, MCP, Agents)
• Маркетплейсы плагинов (Official & Community)
• Установка Supabase Plugin
• Создание и привязка проекта Supabase через Claude

17. Аутентификация и БД с Supabase

Практическое внедрение базы данных и аутентификации. Использование Supabase Plugin для планирования архитектуры БД (Таблицы: Profiles, Boards, Lists, Cards) и настройки Auth (Sign Up, Log In). Генерация SQL-схем и RLS-политик с помощью нейросети. Проверка регистрации пользователей.

Ключевые темы:

• Планирование архитектуры БД через Supabase Plugin
• Анализ спецификации: таблицы и RLS (Row Level Security)
• Таблицы: Profiles, Boards, Lists, Cards
• Настройка Auth (Sign Up, Log In)
• Внедрение изменений (создание таблиц)
• Проверка схемы в Supabase Dashboard
• Проверка регистрации и создания пользователя

3. Google Antigravity мастер-класс (15 уроков)

Мастер-класс состоит из 15 тем, которые последовательно проведут вас от основ Google Antigravity до создания полноценного фронтенд-приложения на Next.js с использованием MCP-серверов, Skills и параллельных агентов.

1. Введение в Google Antigravity и установка

Приветствие и начало мастер-класса по Google Antigravity. Сравнение Antigravity с Claude Code, причины его популярности в Восточной Европе и СНГ: бесплатное использование и щедрые лимиты. Рассматривается философия Antigravity, его удобный пользовательский интерфейс по сравнению с терминальными нейросетями, и демонстрируется процесс скачивания приложения с официального сайта.

Ключевые темы:

• Причины популярности Antigravity в СНГ
• Сравнение философии Antigravity и Claude Code
• Преимущества пользовательского интерфейса
• Обзор бесплатных тарифов и возможностей (Tab Completions, лимиты)
• Скачивание и установка приложения

2. Регистрация аккаунта для Antigravity и его настройка (в условиях ограничений)

Подробное руководство по созданию аккаунта Google для использования Antigravity в регионах с ограничениями. Разбор разницы между локацией аккаунта и локацией IP-адреса. Демонстрация настройки прокси для маршрутизации всего трафика. Процесс аренды виртуального иностранного номера телефона и регистрация нового Google аккаунта с правильной локацией, а также последующая авторизация в Antigravity.

Ключевые темы:

• Проблема доступности аккаунтов и два типа проверки локации
• Почему важен правильный IP-адрес для всего трафика
• Создание правильного Google аккаунта: требования к IP и номеру телефона
• Аренда VPS
• Настройка через Self-hosted решение
• Аренда номера для приема SMS
• Проверка локации перед авторизацией
• Авторизация в Google Antigravity с новым аккаунтом

3. Сравнение Antigravity и Claude Code: архитектура и концепции

Разбор архитектурных отличий между Google Antigravity и терминальными ИИ-ассистентами вроде Claude Code. Объясняется, что Antigravity, как и Cursor или Windsurf, является надстройкой над VS Code, интегрирующей нейросеть в удобный интерфейс (сайдбар), в то время как Claude Code работает непосредственно в терминале. Рассматриваются общие концепции взаимодействия ИИ с файлами проекта и операционной системой, а также анонсируется создание фронтенд-ориентированного проекта в рамках текущего курса.

Ключевые темы:

• Отличия Antigravity от терминального Claude Code
• Antigravity как надстройка над редактором VS Code
• Как работают ИИ-ассистенты: взаимодействие с проектом и ОС
• Стирание границ между терминальными и UI-решениями
• Планы на курс: создание приложения с фокусом на frontend

4. Интерфейс и возможности Antigravity

Детальный обзор пользовательского интерфейса Google Antigravity. Рассматривается основные зоны: чат с агентом, панель выбора режимов (планирование и быстрый), выбор ИИ-моделей (от Google и Anthropic). Описывается отличие взаимодействия с моделями через интерфейс по сравнению с терминалом. Обзор встроенного файлового редактора и встроенного браузера. Также рассматривается управление MCP-серверами, скиллами (Skills) и правилами (Rules) через меню кастомизации.

Ключевые темы:

• Отличия управления (интерфейс vs терминал)
• Основные элементы интерфейса: панель чата агента и режимы (Fast, Plan)
• Выбор и переключение нейросетей (Google моделей и Claude)
• Разница в обработке команд между Antigravity и Claude Code
• Редактор файлов и проводник в Antigravity
• Встроенный браузер и интеграция
• MCP-серверы, Skills, Rules и Workflows в меню Customize
• Менеджер MCP-серверов и их настройка

5. Создание проекта и системный файл правил

Переход к практической части курса: создание веб-сайта с фокусом на фронтенд. Анонс использования Skills, MCP-серверов, Rules и артефактов. Создание новой папки проекта в Antigravity и разбор концепции системного файла `gemini.md` (аналога CLAUDE.md). Заполнение `gemini.md` базовыми инструкциями для нейросети по стеку технологий (Next.js, Tailwind, Shadcn UI) для автоматической инициализации проекта.

Ключевые темы:

• Цели проекта: создание веб-сайта с акцентом на frontend
• Инструменты: Skills, MCP, Rules, Artifacts
• Создание нового каталога и открытие в Antigravity
• Файл gemini.md — системные правила проекта
• Аналогия gemini.md с CLAUDE.md
• Что добавлять в системный файл правил (стек, структура, технологии)
• Пример заполнения gemini.md: Next.js, Tailwind, Shadcn UI

6. Настройки безопасности и выбор ИИ-моделей

Важные аспекты безопасности и контроля действий нейросети в Antigravity. Настройка разрешений в `user settings`: отключение/включение `strict mode`, политика запроса разрешений на выполнение терминальных команд и редактирование файлов (Request Review). Обзор стратегий выбора ИИ-модели для экономии токенов в зависимости от сложности задачи (Gemini 3 Flash, 3.1 Pro, 3.1 Pro High). Инициализация фронтенд-проекта по заранее написанному плану в `gemini.md`.

Ключевые темы:

• Настройка разрешений: почему ИИ задает вопросы
• Antigravity user settings и Strict mode
• Политика Review для терминальных команд и файлов
• Рекомендуемые настройки взаимодействия (Request Review vs Always allow)
• Выбор моделей ИИ и стратегия экономии токенов
• Использование моделей Claude и Gemini в зависимости от типа проекта
• Запуск инициализации проекта на модели Gemini 3.1 Pro Low

7. Выполнение плана и работа с терминалом

Практический процесс инициализации проекта ИИ-ассистентом. Демонстрация работы с артефактами (создание плана реализации в виде задач) и выполнение терминальных команд с запросом разрешений. Рассматривается процесс отладки: перенос файлов из подкаталога в корень, разрешение конфликтов пакетных менеджеров (npm vs pnpm) с помощью встроенного ИИ для чата с терминалом. Успешный запуск пустого проекта Next.js на локальном сервере.

Ключевые темы:

• Артефакты задач и план имплементации
• Остановки из-за запросов в терминале (выбор опций)
• Результат генерации: структура Next.js проекта
• Оптимизация структуры: перенос файлов в корень проекта
• Запуск проекта через встроенный терминал
• Решение возникающих ошибок в терминале с помощью ИИ
• Запуск development сервера и просмотр проекта в браузере

8. Workflows (команды) и их области видимости

Разбор концепции Workflows в Antigravity — переиспользуемых системных промптов (аналог команд в Claude Code). Рассматривается разница между локальной (Workspace Scope) и глобальной (Global Scope) областями видимости: где хранятся файлы команд и как они применяются. Демонстрируется процесс создания новой команды через интерфейс и вызов ее в чате с помощью слеша (/), а также поиск скрытой глобальной папки Antigravity на компьютере.

Ключевые темы:

• Что такое Workflows в Antigravity (переиспользуемые промпты)
• Два типа области видимости (Scope): Workspace и Global
• Создание и настройка Workspace workflow
• Использование созданной команды в чате агента (вызов через /)
• Отличия Global workflow
• Поиск скрытой папки хранения глобальных настроек Antigravity
• Применение глобальных файлов для любых проектов

9. Введение в MCP-серверы и генерация дизайна в Stitch

Глубокое погружение в концепцию Model Context Protocol (MCP) серверов. Объясняется, как MCP-серверы расширяют возможности нейросети, позволяя взаимодействовать с внешними инструментами и API через систему запросов и ответов. В рамках практической части курса рассматривается альтернатива Figma — сервис Google Stitch, предназначенный для vibe-кодинга и генерации интерфейсов. Демонстрируется процесс генерации дизайна персонального портфолио в стиле брутализм с темной темой через промпт.

Ключевые темы:

• Что такое MCP-серверы и зачем они нужны нейросетям
• Принцип работы MCP: протокол контекстного обмена с внешними службами
• Платформа Stitch от Google для создания интерфейсов (vibe-кодинг)
• Настройка проекта Stitch (выбор модели и генерация для Web)
• Промпт для генерации: личное портфолио в стиле темного минимализма (баухаус)
• Результат генерации и разбор дизайн-системы Stitch
• Проверка адаптивности (мобильные устройства и планшеты)
• Сравнение генерации дизайна в Stitch и в самом Antigravity

10. Подключение MCP-сервера Stitch к Antigravity

Практическое руководство по интеграции MCP-сервера Stitch в Antigravity. Демонстрируется, как получить API ключ в настройках Stitch для аутентификации сервера. Подробно описывается процесс добавления конфигурации сервера в формате JSON в меню управления MCP-серверами Antigravity. Рассматривается список инструментов (Tools), которые предоставляет подключенный сервер для взаимодействия с созданным дизайном: получение проектов, списка страниц и генерация новых интерфейсов.

Ключевые темы:

• Извлечение результата из Stitch в среду разработки
• Получение API ключа (API keys) в документации и настройках Stitch
• Знакомство с интерфейсом управления MCP-серверами в Antigravity
• Поиск конфигурационного JSON-объекта сервера в документации
• Добавление конфигурации Stitch в файл настроек MCP серверов
• Вставка API ключа и проверка статуса запуска сервера
• Инструменты, которые предоставляет MCP-сервер Stitch нейросети

11. Импорт дизайна из Stitch и интеграция в Next.js

Завершение работы со Stitch: получение сгенерированного HTML-кода через подключенный MCP-сервер прямо в интерфейс Antigravity. Демонстрация добавления контекста с помощью символа `@` (упоминание скачанного файла). Переход в режим планирования для адаптации полученного HTML-дизайна в структуру Next.js (превращение в главную страницу `page.tsx`). Рассматривается работа с планом имплементации, возможность комментирования шагов ИИ и использование встроенного браузера (Browser Tool) для автоматического тестирования результата.

Ключевые темы:

• Копирование названия проекта из Stitch
• Использование MCP-сервера в режиме Fast для скачивания HTML
• Переход в режим Planning для интеграции HTML в Next.js
• Добавление контекста через символ @ (упоминание файлов)
• Включение Browser Tool в настройках для автоматического тестирования
• Работа с планом имплементации (комментирование шагов ИИ)
• Автоматическое открытие и тестирование результата встроенным браузером

12. Эволюция инструментов ИИ: Введение в Skills

Теоретическое погружение в концепцию Skills (навыков) для нейросетей. Рассматривается хронология развития инструментов автоматизации: от простых промптов (Commands/Workflows) и системных правил (Rules) к MCP-серверам и, наконец, Skills. Объясняется ключевое отличие Skills от остальных инструментов: они содержат не только описательную часть (инструкции), но и исполняемые скрипты, позволяя нейросети на лету осваивать новые технические возможности (например, работу с PDF или специфичными библиотеками) без использования внешнего API.

Ключевые темы:

• Переход к изучению Skills (навыков)
• Хронология развития инструментов: Команды (Workflows) и Правила (Rules)
• Появление MCP-серверов для связи с внешним миром
• Почему Skills стали следующим витком автоматизации
• Структура Skill: описание и встроенные скрипты
• Пересечение функциональности Skills и MCP-серверов
• Подготовка к внедрению Skill в проект

13. Установка и практическое применение Skills

Практическое руководство по поиску, установке и использованию Skills в Antigravity. Демонстрируется поиск готовых навыков на GitHub и процесс их установки в проект по ссылке. Поднимается важная тема безопасности при использовании сторонних скриптов. Рассматривается структура папки `.agents/skills/`. В качестве примера ИИ-ассистенту дается задание проанализировать созданный интерфейс сайта на соответствие правилам установленного навыка (Frontend Design), что приводит к автоматическому исправлению шрифтов.

Ключевые темы:

• Поиск готовых Skills в интернете (GitHub)
• Предупреждение о безопасности при использовании сторонних Skills
• Установка Skill по ссылке прямо через чат ИИ
• Обзор структуры каталога .agents/skills
• Проверка успешности установки: ИИ «видит» новый навык
• Запуск локального сервера для отслеживания изменений
• Промпт для аудита дизайна сайта на основе правил Skill
• Результат проверки: ИИ находит и исправляет шрифты

14. Agent Manager и параллельные вычисления (Рой Агентов)

Знакомство с Agent Manager — инструментом визуального управления ИИ-агентами в Antigravity. Объясняется концепция сохранения истории всех агентов из разных проектов и возможность их масштабирования. Главная фишка: запуск «роя агентов» для параллельного выполнения независимых задач. Демонстрируется одновременное создание двух новых страниц (Процессы и Контакты) в двух параллельных сессиях чата с опорой на стили главной страницы `page.tsx`, что значительно экономит время разработки.

Ключевые темы:

• Итоги работы над проектом и заглушки для новых страниц
• Что такое Agent Manager и концепция параллельных агентов (рой агентов)
• Хранение истории агентов в рамках проектов
• Возможность одновременного запуска нескольких агентов
• Создание новой страницы (Процессы) в первом параллельном чате
• Создание второй страницы (Контакты) во втором параллельном чате
• Наблюдение за параллельной работой и анализом стилей
• Успешное завершение: проверка сгенерированных страниц в браузере

15. Отслеживание лимитов токенов и Antigravity Cockpit

Обсуждение проблемы неявных лимитов использования моделей в Antigravity и внезапных блокировок. Представление решения — open-source расширения Antigravity Cockpit. Демонстрируется процесс поиска и установки расширения прямо через интерфейс Antigravity. Подробный обзор возможностей дашборда: мониторинг доступных токенов, настройка группировки моделей (например, отделение Gemini от Claude) и мониторинг времени до сброса квот для эффективного планирования работы.

Ключевые темы:

• Проблема скрытых лимитов и неочевидные блокировки
• Недостаток информации о лимитах в официальной документации
• Представление open-source расширения Antigravity Cockpit
• Установка расширения через интерфейс Antigravity
• Обзор интерфейса: значок расширения и прогресс-бары квот
• Детальный дашборд использования и группировка моделей
• Проверка времени сброса лимитов для планирования работы

Регулярные воркшопы: новые AI-инструменты в деле:

Берём свежий инструмент или подход, проверяем на реальной задаче и обсуждаем результат в Pro-группе

1. Синхронизируем локальный каталог и удалённый
   Настраиваем синхронизацию локального каталога с удалённым сервером и разбираем рабочую схему без ручного копирования.
2. Как Pi Использовать с Локальными Моделями?
   Подключаем Pi к локальным моделям и внутренним LLM API — сценарий для корпоративной сети и закрытого контура.
3. Можно ли использовать скиллы для OpenClaw в Antigravity? А скиллы от Eggent в Claude Code?
   Проверяем, как переносить и переиспользовать скиллы между OpenClaw, Google Antigravity, Claude Code и Eggent.
4. Делаем Google-аккаунт для работы с зарубежными сервисами
   Пошагово готовим Google-аккаунт для Antigravity, NotebookLM, Claude Code и других зарубежных AI-сервисов.
5. Как устроена транскрибация голоса в Pro-группе?
   Разбираем workflow транскрибации голосовых сообщений для Telegram-группы и отдаём готовый шаблон.
6. Как развернуть сайт или приложение на своём сервере Vercel?
   Разворачиваем сайт или приложение на собственном сервере с удобством Vercel и контролем своей инфраструктуры.

Скиллы, которые мы создали внутри сообщества:

Готовые процессы для AI OS, RAG, Wiki LLM и связки Яндекс Диска с Supabase — их можно забрать и адаптировать под свою систему.
Скилл — это не разовый промпт, а инструкция с правилами, шагами и проверками, которую агент может применять снова и снова.

1. Скилл для настройки AI OS
   Создаёт базовую файловую структуру персональной агентной системы: контекст, проекты, ресурсы, ежедневные записи и правила маршрутизации
2. Скилл для ежедневной проверки AI OS
   Проверяет подключённые источники, выделяет важные изменения и собирает ежедневный список задач внутри AI OS
3. Скилл для RAG
   Проводит по настройке RAG-системы: от подготовки источников до поиска релевантного контекста для ответа модели
4. Скилл для построения Wiki LLM
   Разворачивает связанную Wiki и задаёт агенту процессы ingest, query и lint для работы с живой базой знаний
5. Скилл для настройки Яндекс Диска
   Помогает подготовить Яндекс Диск как понятный источник файлов для дальнейшей работы агента и автоматизаций
6. Скилл для связки Яндекс Диска, RAG и Supabase
   Соединяет файлы Яндекс Диска с RAG-процессом и базой Supabase, чтобы знания можно было регулярно обновлять и использовать в ответах

Что ещё находится внутри Pro:

Помимо мастер-классов и скиллов, участники получают разборы, поддержку, ботов и постоянно растущую базу решений.

1. Экспертные инструкции
   Изучите основы AI-агентов и получите общее представление об автоматизациях.
2. Создание AI-агентов в n8n
   Создавайте прототипы AI-агентов с помощью n8n — платформы no-code автоматизации.
3. Технические материалы
   Настройте доступ из n8n к внешним сервисам и обратно.
4. Комьюнити боты
   Получите доступ к автоматизациям, созданным участниками сообщества.
5. Pro-боты
   Пользуйтесь автоматизациями, созданными основателями сообщества.
6. Бонусные материалы
   Дополнительные гайды и техники для прокачки ваших AI-навыков от сообщества.

Материалы сообщества (216 материалов):

1. Youtube — обсуждение Ютуб видео · 97
2. N8N Pro — оттачиваем мастерство · 26
3. Техническая документация · 19
4. Claude Code Мастер-класс · 17
5. Комьюнити и N8N Pro боты — готовые решать реальные задачи · 17
6. Google Antigravity Мастер-класс · 15
7. N8N Мастер-класс · 9
8. Iishenka Workshop · 7
9. Теория и база — как работает ИИ и всё вокруг · 5
10. Сборники n8n ботов от Pro комьюнити · 3
11. Iishenka Updates · 1

Спойлер: Подробно 1. Youtube — обсуждение Ютуб видео (97 материалов):

1. Как создать ИИ ассистента с данными компании без кода пошагово (n8n, RAG, Telegram)
2. Как добавить в ИИ агента 100 файлов в RAG в n8n без кода пошагово (циклы, RAG, Telegram, Pinecone)
3. Как построить ИИ агента с Яндекс Диском и Supabase n8n пошагово (RAG, Яндекс Диск, Supabase, n8n)
4. Как создать бесплатного ИИ агента в облаке на n8n пошагово без кода (n8n, Render, Self host, Cron)
5. Создаём Waitlist (лист ожидания) на автопилоте с ИИ по шагам без кода (n8n, Telegram, Supabase)
6. Как создать обновляемый RAG с ИИ пошагово без кода (n8n, RAG, Supabase, Google Drive)
7. Как развернуть ИИ агента и базу данных и нейронки в своём облаке пошагово (n8n, Ollama, Supabase)
8. Как автоматизировать документооборот и делать соглашения с ИИ агентом (Excel, Supabase, Sendforsign)
9. Как запустить Supabase и RAG на 100% локально и бесплатно для ИИ агента (n8n, Ollama, Supabase)
10. Как парсить и скриншотить сайты в интернете без кода по шагам на n8n (плюс RAG)
11. Этот ИИ агент работает с ГигаЧат на российском сервере в контуре одной страны (n8n, GigaChat, Beget)
12. Что такое MCP для нетехнарей и как ИИ агенты становятся умнее вместе с MCP (n8n, MCP, FireCrawl)
13. Как использовать MCP серверы пошагово и без кода на практике
14. Этот ИИ админ управляет вашим Телеграм каналом и чатом
15. 3 способа создать реально красивый сайт и приложение с Cursor AI (Cursor AI, ChatGPT, Shadcn)
16. Как настроить Телеграм для вашего локального N8N с Cloudflare по шагам (Cloudflare, n8n, Telegram)
17. Самый лёгкий способ сделать RAG на Яндекс Диск в 1,5 раза точнее (по шагам, n8n, Я.Диск, Supabase)
18. Как сделать ChatGPT интерфейс для любого ИИ агента на n8n за минуты по шагам (Open Web UI, n8n)
19. Как создать ИИ аватара с вашим лицом и голосом за минуты без кода (HeyGen, n8n)
20. Как делать RAG для документов с картинками и графиками инструкция по шагам (n8n, ConvertAPI)
21. Делаем ИИ агента который сам берёт деньги за свои ответы и монетизируется (n8n, YooKassa)
22. Как построить WhatsApp ИИ агента на N8N по шагам (получаем креды для WhatsApp)
23. Как экономить 10 часов в неделю для ваших команд с ИИ договорами и шаблонами (n8n, Sendforsign)
24. Ещё 2 способа улучшить RAG агентов в n8n (ранжирование, фильтрация, метаданные)
25. Твоё ИИ лицо круче чем Нано Банана (n8n, Ideogram)
26. База данных внутри n8n (Data Tables, n8n)
27. Самый быстрый и простой RAG агент без кода (Pinecone, n8n)
28. Как создать свой MCP сервер быстро и по шагам (n8n, TypeScript)
29. 2 лучших способа делать UI дизайн с ИИ (shadcn, Cursor, MCP)
30. Топ 3 способа делать метаданные для RAG
31. Преврати любой документ в данные для ИИ локально и бесплатно (Docling, парсинг)
32. Вайб дизайн круче чем я думал (Figma, Shadcn, MCP)
33. Самый простой путь сделать Fine Tune модели для Ollama (локальная модель, Google Colab, Unsloth)
34. Парсим все файлы в данные для ИИ бесплатно через N8N (Docling API, RAG, Hybrid chunking)
35. ИИ дизайнер Cursor становится ещё лучше? (Playwright MCP, Cursor)
36. Парсим Гугл поиск бесплатно для любых целей (n8n, Search Engine)
37. N8N и Gemini сделали RAG агентов в разы лучше (File Search)
38. Топ 3 изменений в N8N версии 2.0 (Sneak Peek)
39. Вайбкодим топовый сайт в стиле Apple бесплатно с Gemini AI
40. Твой N8N никогда не будет прежним с Gemini CLI
41. 3 способа заменить ChatGPT через чат хаб в N8N (Chat Hub)
42. Вайбкодим супер сайт для твоего бизнеса за минуты с Gemini (+ исходный код сайта)
43. Тебе нужно начать использовать N8N прямо сейчас!
44. Этот RAG агент знает все твои мысли…
45. Я отвечал на эти вопросы 1000 раз… Или как сделать FAQ ИИ агента
46. Твой RAG это Шерлок с гибридным поиском (Hybrid Search)
47. Второй мозг на Obsidian и Gemini CLI
48. Используй Google Antigravity круче чем 99% людей (5 способов)
49. Скиллы Google Antigravity это читерство?
50. Вайбкодим крепкий сайт с бекендом на N8N в Google Antigravity
51. Вайбкодим брутальный сайт для твоего бизнеса за минуты с Antigravity и Gemini
52. Как перейти от ИИ автоматизаций к агентским воркфлоу (Claude Code) + исходники
53. Claude Code лучше в N8N чем ты! Или нет?.. (+исходники)
54. Gemini 3.1 Pro или Opus 4.6 уничтожит дизайнеров?
55. Строим безопасную OpenClaw альтернативу
56. Claude Code меняет контент навсегда (2 подхода + исходники)
57. ИИ для тех кто не успевает (новый скилл)
58. Специализированные ИИ агенты выносят всё (и как построить команду из них)
59. Claude Code и NotebookLM это читерство? (новый супер скилл)
60. Gemini Embedding 2 — конец всему RAG?
61. ИИ агенты работают бесплатно? (без RAM и GPU)
62. 3 скилла которые делают твоего агента реально полезным (почта, CRM, документы)
63. Claude Code… Слили?
64. Gemma 4 от Google здесь!
65. Атмосферный сайт на автопилоте (Antigravity + исходники)
66. Claude Code + Слайды Карпатого = RIP PowerPoint?
67. Топ 4 способа управлять Claude Code агентами (и когда их использовать)
68. Claude Opus 4.7 здесь! И что там?
69. Новый Сlaude Design это топ!?
70. Карпатый Wiki вместо RAG — полный Obsidian сетап для новичка
71. Этот скилл снижает стоимость нейронок в 2 раза
72. N8N возвращается в игру?
73. Claude + DeepSeek 4 = лучший агент? (+исходники)
74. У Claude Code свой дашборд для мульти-агентов?
75. 4 вида ИИ агентов — простыми словами
76. Claude + локальные модели теперь официально?
77. Изучаем 90% Pi агента за 15 минут
78. Твой второй мозг не будет прежним с Obsidian CLI и Pi
79. Wiki LLM на максималках
80. Новый Claude Design бесподобен
81. Запускаем кучу ИИ агентов параллельно (Tmux)
82. Универсальная ИИ система для всех (Wiki LLM, Obsidian, Supabase)
83. Fable 5 + Codex = лучший сторителлер
84. Собрал RAG и Wiki LLM через скиллы Claude и стравил их
85. Claude видит весь твой Яндекс Диск (Claude + Supabase)
86. Единственный агент который тебе нужен?
87. Почему Claude Design делает плохой дизайн — и как это исправить за 3 шага (Impeccable)
88. Что такое ИИ агенты — полный гайд для новичка
89. LM Studio Bionic: теперь локальные модели работают как Claude Code?
90. Самая безумная AI атака — как модель от OpenAI взломала всё
91. Больше не беспокоимся о цене токенов (DeepSeek V4 Flash)
92. Агент который никогда не теряет контекст
93. AI теперь оставляет след — но ты о нём не знаешь
94. Как остановить ИИ если он станет слишком умным? (8 способов)
95. Claude выкатил /design и разблокировал дизайн для новичков
96. Claude без дизайн-скиллов vs Claude со скиллами — сравниваю их силу
97. Дикая ИИ гонка — 3 топовых модели за 3 дня

2. N8N Pro — оттачиваем мастерство (26 материалов):

1. Как установить и запустить n8n+нейронки+postgres 100% локально
2. Как выслать большое сообщение в ТГ, если оно выходит за лимиты
3. Векторизация, которая не роняет сервер на больших объёмах
4. Настраиваем PG VectorStore ноду
5. Как лучше настроить доступ в телеграм-бота для разных групп пользователей?
6. Как работать с вложенными папками для RAG? А с удалением файлов?
7. Как передавать данные между инструментами (от ноды к ноде), если они подключены к одному агенту через {{ $fromAI }}
8. Настраиваем работу Телеграм на локальном хосте
9. Как распознавать текст на картинках абсолютно секьюрно (на своём сервере или компьютере) и бесплатно?
10. Как развернуть мощную n8n, которая тянет серьёзные задачи? Делаем супер n8n с worker, менеджментом очередей, Nginx Proxy Manager, Postgres и Supabase прямо в одной сборке
11. Как настроить запуск одного workflow из другого?
12. Как работать с RAG в случае, если тексты профессиональные и сложные? Добавляем контексты в RAG с помощью Contextual Retrieval для больших и множественных документов.
13. У меня Windows, Local File Trigger к сожалению непосредственно из файловой системы не работает — триггер по добавлению или удалению не реагирует? Устанавливаем n8n на Node.js с доступом к локальным файлам и папкам.
14. Как работать с нашими n8n автоматизациями через удобный ChatGPT интерфейс от Open Web UI? А если это локальные автоматизации и нейронки? А если нужно читать файлы разных форматов, подключать к GigaChat и защищать авторизацией?
15. Как подключить к своему ИИ клону/аватару голос из сторонних сервисов, например, ElevenLabs?
16. Подключаем локальную папку к n8n на сервере c Ubuntu/Linux
17. Как прочитать и векторизовать любой документ, даже если он отсканирован, содержит таблицы и графики? Применяем Mistral OCR.
18. Как вызвать прямо из Google Sheets автоматизацию n8n? Да так, чтобы в неё попали параметры из нужной строки?
19. Парсим таблицы из PDF и сохраняем их в Google Sheets
20. «Сглаживаем» ожидание ответа от нейронки
21. Как обновлять локальный n8n?
22. Выводим карточки товаров прямо в чат n8n
23. Делим юридические документы на чанки строго по статьям для RAG
24. Разворачиваем n8n и Docling API локально
25. Предварительная фильтрация в Google Sheets через ИИ
26. Как добавить метаданные к файлам, загружаемым через Gemini File Search?

3. Техническая документация (19 материалов):

1. OpenAI API
2. Google Drive / Docs API
3. Яндекс Диск API
4. Supabase (Postgres+Vector)
5. WhatsApp Business
6. Как подключить домен к Cloudflare?
7. Как подключить локальную Ollama к внешним сервисам? Делаем на примере Cursor и VS Code.
8. Расчёт ресурсов под локальные LLM
9. Добавляем uvx в n8n для выполнения MCP серверов на Python
10. Скрейпим Яндекс Карты в полуавтоматическом режиме
11. Очищаем executions в n8n на автомате
12. Исходный код автоматизаций для Docling
13. Исходный код автоматизации для переноса дизайна из Figma в код вместе с Shadcn
14. Как установить свою Fine Tuned модель в Ollama и n8n локально
15. Исходный код автоматизации для копирования стиля целевого сайта
16. Исходный код лендинг-страницы из видео про создание анимаций и параллакс-эффекта в стиле Apple
17. Делаем прокси-сервер для OpenRouter и OpenAI
18. Как скиллы Gemini CLI агента настроить прямо из Obsidian?
19. Как использовать Youtube skill из видео про NotebookLM?

4. Claude Code мастер-класс (17 материалов):

• Тема 1 — Введение в Claude Code
• Тема 2 — Установка и настройка Claude Code
• Тема 3 — Структура проекта Next.js и маршрутизация
• Тема 4 — Основы коммуникации с Claude Code
• Тема 5 — Выбор моделей и управление контекстом
• Тема 6 — Инструменты управления Claude Code
• Тема 7 — Управление разрешениями и настройками
• Тема 8 — Создание собственных команд
• Тема 9 — Разработка через спецификации и Git
• Тема 10 — Обновление контекста и CLAUDE.md
• Тема 11 — MCP-серверы: теория и Context
• Тема 12 — Интеграция с Figma через MCP
• Тема 13 — Создание Dashboard с помощью MCP
• Тема 14 — Скиллы (Skills) vs команды (Commands)
• Тема 15 — Субагенты (Sub-agents)
• Тема 16 — Плагины (Plugins) и Supabase
• Тема 17 — Аутентификация и БД с Supabase

5. Комьюнити и N8N Pro боты — готовые решать реальные задачи (17 материалов):

1. Определяем тип задачи с ИИ
2. Анализируем изображения, которые шлём через ТГ в нейронку
3. Как анализировать PDF целиком, если в них есть и тексты, и картинки
4. Озвучиваем диалоги пофразово с ИИ разными голосами и прочим контролем
5. Отдаём Word, Excel, PDF вместе в RAG
6. Настраиваем доступ в телеграм-бота для разных групп пользователей
7. Добавляем имейл рассылки в бота
8. Парсим интернет: проходим капчи и формы
9. Локальный транскрибатор с определением собеседников
10. ТГ Pro бот — ИИ администратор канала, который добавляет пользователей в канал по запросу (и даже в чат тоже!), удаляет пользователей за нарушение правил и ежедневно присылает саммари обсуждений
11. ИИ ТГ админ — добавляем ссылки на посты в вечернем саммари
12. Каким образом сделать так, чтобы сайт был соединён в моими n8n процессами и получал из них результаты работы?
13. Как научить ТГ бота принимать рекуррентные платежи, продлять пользователя каждый месяц и завершать его подписку при неоплате?
14. Как научить агента принимать PDF-файлы из WhatsApp, парсить их, вытаскивать ключевую информацию и сохранять её в таблицу?
15. Как добавить к боту для генерации ИИ-образов возможности монетизации?
16. Как держать нашу векторную базу RAG в актуальном состоянии с базой Obsidian?
17. FAQ агент работает с Телеграмом и Human in the Loop

6. Google Antigravity мастер-класс (15 материалов):

• Тема 1 — Введение в Google Antigravity и установка
• Тема 2 — Регистрация аккаунта для Antigravity и его настройка
• Тема 3 — Сравнение Antigravity и Claude Code: архитектура и концепции
• Тема 4 — Интерфейс и возможности Antigravity
• Тема 5 — Создание проекта и системный файл правил
• Тема 6 — Настройки безопасности и выбор ИИ-моделей
• Тема 7 — Выполнение плана и работа с терминалом
• Тема 8 — Workflows (команды) и их области видимости
• Тема 9 — Введение в MCP-серверы и генерация дизайна в Stitch
• Тема 10 — Подключение MCP-сервера Stitch к Antigravity
• Тема 11 — Импорт дизайна из Stitch и интеграция в Next.js
• Тема 12 — Эволюция инструментов ИИ: введение в Skills
• Тема 13 — Установка и практическое применение Skills
• Тема 14 — Agent Manager и параллельные вычисления (рой агентов)
• Тема 15 — Отслеживание лимитов токенов и Antigravity Cockpit

7. N8N мастер-класс (9 материалов):

• Тема 1 — Введение в n8n
• Тема 2 — Поток данных и ключевые концепции
• Тема 3 — Что такое $json и визуальная отладка (искусство находить ошибки)
• Тема 4 — Взаимодействие n8n с внешним миром (HTTP Request и Webhook)
• Тема 5 — Подключение Google Drive, Google Docs и Telegram к n8n
• Тема 6 — Сложная логика, циклы и ветвления
• Тема 7 — Подключение нейросетей к n8n
• Тема 8 — Основа RAG и векторизация данных
• Тема 9 — Создание ИИ агента, который отвечает на основе векторизованных данных

8. Iishenka Workshop (7 материалов):

• Делаем Hybrid Search и RAG для базы Obsidian
• Как развернуть сайт или приложение на своём сервере Vercel?
• Как устроена транскрибация голоса в Pro-группе?
• Делаем Google-аккаунт для работы с зарубежными сервисами
• Можно ли использовать скиллы для OpenClaw в Antigravity? А скиллы от Eggent в Claude Code?
• Как Pi использовать с локальными моделями?
• Синхронизируем локальный каталог и удалённый

9. Теория и база — как работает ИИ и всё вокруг (5 материалов):

1. Векторизация для RAG простыми словами
2. Что такое MCP? Как использовать? Когда? А можно ли подключить к n8n?
3. Как нейронки могут составлять SQL-запросы для баз данных?
4. Как развернуть свой MCP сервер в Докере? (+исходный код)
5. Как использовать команды для Cursor? (+исходный код)

10. Сборники n8n ботов от Pro комьюнити (3 материала):

1. Приложение для фитнеса
2. Сборник для работы
3. Сборник для контента

11. Iishenka Updates (1 материал):

• 20 августа — 3 сентября 2026

Автор Илья Бовкунов

• Энтузиаст в области технологий, продуктовый менеджер и дизайнер
• 15 лет опыта в сфере технологий и искусственного интеллекта
• Основатель ИИ-стартапов
• Работал директором по продукту и продуктовому дизайну в международных компаниях
• Консультировал стартапы, помогая выстраивать ИИ-стратегии и внедрять технологии

Что получите:

• Доступ ко всем текущим и будущим материалам
• Мастер-класс по n8n для новичков
• Мастер-класс по Claude Code
• Мастер-класс по Google Antigravity
• Регулярно пополняющаяся база знаний про ИИ
• Шаблоны и ресурсы для ИИ-агентов
• Бонусом
  • Эксклюзивные знания про ИИ-агентов
  • Эксклюзивный нетворкинг

Подписка на 1 месяц.

Цена 5990 руб.

Материал «ИИшенка Pro (на 1 месяц) [ИИшенка] [Илья Бовкунов]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.