• TopKursy - РЕДКИЕ Удаленные КУРСЫ!

    Эксклюзивные материалы, недоступные на других источниках.

    Откройте доступ к уникальным знаниям прямо сейчас!

    Подробнее

Скоро! ИИ-агенты для работы и бизнеса [Яндекс Практикум] [Евгений Паточенко]

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.
EGround

EGround

Редактор
Сообщения
68.686
Реакции
289

Складчина: ИИ-агенты для работы и бизнеса [Яндекс Практикум] [Евгений Паточенко]​


upload_2026-9-10_11-4-58.png


За 1 день научитесь создавать агентов для автоматизации задач, работы с документами и базами знаний.

Чему научитесь:

  • Соберёте собственного цифрового помощника
    Настроите агента под свои задачи и научите его действовать по вашим правилам
  • Делегируете процессы, а не отдельные вопросы
    ИИ сможет выполнять цепочку операций: от поиска информации до презентации результатов
  • Настроите работу ИИ по вашим документам
    Агент будет находить информацию и выдавать ответы на основе ваших данных и баз знаний

Тренинг — это 1 день интенсивного обучения. Подойдёт руководителям, предпринимателям и всем, кто работает с информацией. Не нужны навыки программирования или опыт в IT.

Программа:

1. Введение:


  • Знакомство
  • Ожидания участников
  • План на день
  • Организационные моменты

2. Искусственный интеллект и большие языковые модели:

  • Базовые принципы работы больших языковых моделей
  • Возможности и ограничения LLM
  • LLM как основа современных агентных решений

3. Что такое ИИ-агент:

  • Введение в ИИ-агенты
  • Чем агенты отличаются от чат-ботов
  • Как работают автономные цепочки действий

4. Промпт-инжиниринг:

  • Как формулировать эффективные запросы к моделям
  • Какие элементы влияют на качество ответа
  • Как управлять поведением ИИ с помощью инструкций, контекста и примеров

Практика:

  • Научитесь правильно задавать вопросы нейросетям, чтобы ответы были точными и полезными для вашей работы

5. Архитектура RAG:

  • Введение в Retrieval Augmented Generation
  • Как подключать внешние источники данных к языковым моделям
  • Зачем нужен RAG при создании корпоративных решений

6. Создание базы знаний компании:

  • Какие материалы могут стать основой базы знаний
  • Как структурировать и подготовить материалы для использования в агентных системах

Практика:

  • Создадите своего ИИ-помощника, который знает внутренние документы компании и отвечает на любые вопросы по ним

7. Агенты и агентные системы:

  • Знакомство с существующими агентными решениями
  • Реальные примеры применения ИИ-агентов — от анализа документов до автоматизации бизнес-процессов

9. Создаём ИИ-агента:

  • Создадите собственного ИИ-агента под свою профессиональную задачу, подключите к нему документы или базу знаний, протестируете его работу
  • В итоге у вас будет готовый инструмент, который можно использовать сразу после тренинга

10. Финальная Q&A:

  • Подведение итогов обучения
  • Обсуждение результатов практической работы
  • Ответы на вопросы участников курса

Длительность тренинга ~5 часов.

Автор Евгений Паточенко

  • Академический руководитель магистерской программы «Аналитика больших данных» НИУ ВШЭ
  • Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук
  • 15+ лет внедряет бизнес-приложения в крупнейших российских и международных компаниях
  • Экспертиза: анализ данных, моделирование финансово-экономических систем
  • Специализации: применение ИИ в бизнесе, продвинутая аналитика, обработка естественного языка

Что получите:

  • Запись тренинга ~5 часов
  • Собственный ИИ-агент, который полностью готов к работе
  • Шаблоны промптов для новых ИИ-агентов

Цена 22990 руб.


Материал «ИИ-агенты для работы и бизнеса [Яндекс Практикум] [Евгений Паточенко]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.
 
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

Похожие темы

Сверху Снизу