EGround
Редактор
- Сообщения
- 68.369
- Реакции
- 287
Складчина: API и Make.com: Автоматизация службы заботы онлайн-школы [Stepik] [Артем Баженов]
Умная служба заботы: Автоматизация поддержки через API, Make и ИИ
Научитесь создавать интеллектуальных ИИ-агентов для онлайн-школы. На курсе вы освоите работу с API, платформой Make.com и нейросетями, чтобы автоматически отвечать на 80% типовых вопросов учеников. Настроите передачу сложных кейсов менеджерам, подключите базу знаний и соберёте готового бота в Telegram. Всё без программирования — только визуальные сценарии и готовые интеграции. Результат — реально работающая служба заботы.
Цель курса — научить вас создавать интеллектуальную службу заботы для онлайн-школы с использованием современных инструментов автоматизации: API, Make.com и искусственного интеллекта.
Вы пройдёте путь от полного нуля до готового работающего решения, которое сможете внедрить в свою школу уже после окончания курса.
Почему стоит выбрать именно этот курс:
- Практика с первого урока. Всё, что вы изучите, сразу применяется в реальных сценариях
- Без программирования. Все инструменты — визуальные конструкторы и готовые интеграции
- Реальный кейс. Вы соберёте полноценную службу заботы, которая автоматически отвечает на частые вопросы учеников, передаёт сложные случаи менеджерам и работает 24/7
- Актуальные технологии. API, вебхуки, ИИ-агенты, базы знаний — всё, что нужно современному специалисту по автоматизации
- Готовые шаблоны и база знаний. Вы получите примеры документов, промптов и сценариев, которые можно сразу адаптировать под свою школу
Чему вы научитесь:
- Понимать принципы работы API и клиент-серверной архитектуры
- Применять HTTP-методы (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE) для работы с любыми сервисами
- Читать документацию API и находить нужные эндпоинты, параметры и примеры запросов
- Тестировать API-запросы в Postman и анализировать коды ответов (200, 400, 401, 404, 500 и др.)
- Различать способы аутентификации: API-ключи, Bearer-токены и OAuth 2.0
- Создавать Telegram-бота и использовать его API для отправки и получения сообщений
- Строить визуальные сценарии в Make.com с нуля, используя триггеры, действия и фильтры
- Настраивать вебхуки для мгновенного запуска сценариев по внешним событиям
- Применять HTTP-модуль Make для интеграции с любым API, даже без готового коннектора
- Проектировать разветвлённые сценарии с помощью роутеров и фильтров
- Обрабатывать ошибки, настраивать повторные попытки и организовывать уведомления о сбоях
- Разрабатывать ИИ-агента с базой знаний для автоматических ответов на частые вопросы учеников
- Интегрировать ИИ-агента с GetCourse через платформу Savvy
- Настраивать передачу сложных вопросов менеджерам с готовой ссылкой на диалог
- Внедрять готовую службу заботы в реальную онлайн-школу
Что вы приобретёте после успешного освоения курса:
- Глубокое понимание принципов работы API и клиент-серверной архитектуры
- Навыки работы с HTTP-методами, кодами ответов и форматами данных (JSON)
- Умение тестировать API-запросы в Postman и читать документацию любых сервисов
- Практические навыки сборки сценариев в Make.com: триггеры, фильтры, роутеры, вебхуки, HTTP-модуль и Data Store
- Навыки настройки ИИ-агентов с системной инструкцией и базой знаний
- Опыт интеграции GetCourse с Savvy и Telegram
- Готовую автоматизированную службу заботы, которую можно внедрить в свою онлайн-школу
Особенности курса:
- 10 последовательных уроков — от теории API до готового бота
- Примеры из реальной жизни онлайн-школы
- Готовая база знаний для тестирования ИИ-агента (на примере школы английского языка English Pro)
Что нужно будет делать:
- Смотреть видеоуроки и повторять действия за ведущим
- Выполнять практические задания после каждого урока
- Собирать собственные сценарии в Make.com
- Настраивать ИИ-агента и тестировать его на реальных вопросах
- Внедрять готовое решение в свою школу (по желанию)
Для кого этот курс:
- Курс предназначен для специалистов онлайн-школ, которые хотят автоматизировать поддержку учеников с помощью API, Make.com и ИИ
Кому будет полезен:
- Техническим специалистам школ — настройка интеграций и автоматизация рутины
- Руководителям и владельцам — снижение нагрузки на команду и повышение качества поддержки
- Менеджерам поддержки — освобождение времени для сложных задач
- Маркетологам в EdTech — улучшение пользовательского опыта через быстрые ответы
- Начинающим автоматизаторам — получение востребованных навыков для работы с бизнес-процессами
Когда возникает потребность в изучении:
- Ваши менеджеры тратят часы на однотипные вопросы учеников
- Ученики жалуются на долгие ответы в поддержке
- Вы хотите внедрить ИИ-бота, но не знаете, с чего начать
- Вы уже используете Make.com для простых задач и хотите выйти на новый уровень
- Вы планируете масштабировать школу и понимаете, что без автоматизации не справиться
- Вы хотите сократить расходы на поддержку без потери качества
Начальные требования:
- Базовое понимание интернет-технологий: что такое сайт, браузер, URL-адрес, разница между клиентом и сервером на интуитивном уровне
- Уверенное использование компьютера и браузера: работа с файлами, скачивание и открытие документов, регистрация в веб-сервисах
- Базовое знакомство с интерфейсами CRM и сервисов: опыт работы с личными кабинетами онлайн-школ (GetCourse, Tilda, WordPress или аналоги)
- Базовый уровень английского языка (чтение технической документации) — уровень A2–B1: чтение названий полей в интерфейсах и основных терминов
Что вы получаете:
- После успешного прохождения курса вы получаете:
- Навыки и знания, востребованные работодателем. Вы освоите современные инструменты автоматизации: API, Make.com, вебхуки, HTTP-модули, ИИ-агенты и базы знаний. Эти компетенции востребованы в EdTech, IT-интеграциях и любых бизнесах, где есть рутинные задачи поддержки.
- Возможность отработать теорию на практике. Каждый урок сопровождается практическим заданием, которое вы выполняете в своих аккаунтах. Вы не просто смотрите — вы делаете. Всё сразу применяется в реальных сценариях.
- Готовые шаблоны и база знаний для быстрого старта. Вы получаете готовые сценарии Make.com, примеры системных промптов для ИИ-агентов, а также полную базу знаний на примере школы английского языка. Всё это можно адаптировать под свою школу за 5 минут.
- Готовый проект для портфолио. Финальный проект курса — полноценная служба заботы для онлайн-школы. Это реальный работающий продукт, который вы можете показать работодателю или сразу внедрить в свой бизнес.
- Экономия времени и ресурсов вашей команды. После внедрения автоматизированной службы заботы ваши менеджеры освободят до 80% времени, которое раньше тратили на однотипные ответы ученикам.
Программа:
1. Модуль 1. API:
- API: «Язык» общения между сервисами
- Форматы данных и документация API
- Postman для тестирования API-запросов
- Аутентификация: Ключи, токены и OAuth
2. Модуль 2. Make.com:
- Первое знакомство с Make.com
- Инструменты Make: Вебхуки, HTTP-модуль и работа с данными
- Логика и управление ошибками
3. Модуль 3. Практические кейсы:
- Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 1
- Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 2
- Кейс №2: ИИ-бот для автоматизации типовых задач
Цена 9900 руб.
Материал «API и Make.com: Автоматизация службы заботы онлайн-школы [Stepik] [Артем Баженов]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.